یادگیری ماشین

1 دقیقه مطالعه

انواع مساله‌ها در یادگیری ماشین

در مثال قبل، ورودی برای سادگی کار یک بعدی در نظر گرفته شد ولی این ورودی به طور معمول، به صورت یک بردار بعدی به شکل قابل نمایش است. به مجموعه‌ی این ابعاد که توصیف‌گر خروجی هستند، مجموعه‌ی ويژگیهای مساله گفته می‌شود که می‌تواند بسته به مساله بسیار بزرگ (چندین هزار بعد) و یا نسبتا کوچک باشد.

فرض کنید که یک تابع فرضیه به شکل

\begin{equation} h: D \rightarrow R \end{equation}

داریم که و به ترتیب دامنه و برد این تابع هستند (برای سادگی کار دامنه‌ی آزمون فرضیه یک‌بعدی در نظر گرفته شده است). در یادگیری ماشین بر حسب اینکه برد تابع فرضیه‌ی مورد استفاده چه خصوصیاتی دارد می‌توان مساله‌ها را به دو دسته‌ی کلی زیر دسته‌بندی نمود:

  • مساله‌ی دسته‌بندی (classification) : که در آن داریم ، که بدین معنی است که برد تابع فرضیه دارای تعداد متناهی عضو است. در این حالت هدف این است که داده‌های مورد نظر را در تعداد محدودی کلاس قراردهیم و یا به زبانی دیگر آن‌ها را با تعدادی برچسب، برچسب‌گذاری نمائیم. برای مثال:

\begin{equation} h(x) = \begin{cases} -1 ~~\text{3x + 1 > 0} \newline +1 ~~\text{otherwise}. \end{cases} \end{equation}

  • مساله‌ی رگرسیون (regression): در این حالت تعداد حالات ممکن برای خروجی تابع فرضیه بی‌نهایت است یعنی . برای مثال:

\begin{equation} h(x) = 3x + 4 \end{equation}

  • مساله‌ی خوشه‌بندی (clustering): در این نوع از مساله‌ها ما می‌دانیم که خروجی تابع فرضیه (تعداد کلاس‌ ‌ها یا برچسب‌ها) محدود و متناهی است ولی برچسب هر ورودی را در اختیار نداریم و در واقع می‌خواهیم داده‌های ورودی را در به در تعدادی سبد خوشه‌بندی کنیم (در واقع در این حالت تعداد کلاس‌ها و یا خوشه‌ها در اغلب موارد خود یک متغیر ورودی مساله‌ است).

نظر ها

Hey very cool website!! Man .. Beautiful .. Wonderful ..

I will bookmark your site and take the feeds additionally? I’m happy to search out so many useful info right here within the post, we want develop more strategies on this regard, thanks for sharing. . . . . .

I comment each time I especially enjoy a article on a blog or I have something to contribute to the discussion. Usually it’s triggered by the sincerness communicated in the post I browsed. And after this article یادگیری ماشین - ووفورو.

I was excited enough to drop a commenta response :-P I actually do have a couple of questions for you if it’s allright. Could it be simply me or does it look like like some of the responses appear as if they are coming from brain dead people? :-P And, if you are posting at other sites, I would like to follow you. Could you make a list the complete urls of your shared sites like your twitter feed, Facebook page or linkedin profile?

If you wish for to grow your experience simply keep visiting this web site and be updated with the most up-to-date information posted here.

نظر خود را بنویسید

ایمیل شما منتشر نخواهد شد. فیلد های الزامی *

در حال بارگذاری...